1. 技術基盤
AIを顧客の業務で動かすためのエンジニアリングの土台。
- RAG実装(検索拡張生成) — 解説記事公開中
- プロンプトエンジニアリング — 解説記事公開中
- LLMエージェント設計 — 解説記事公開中
- Python / TypeScript (記事準備中)
- クラウド基盤(AWS / GCP)とデータパイプライン (記事準備中)
2. 顧客現場力
FDEを「ただのエンジニア」と分ける中核。顧客の中に入り込んで価値を出す力。
- 要件の言語化(曖昧な業務課題→技術仕様) — 解説記事公開中
- PoC設計と評価指標 — 解説記事公開中
- 現場常駐での信頼構築 — 解説記事公開中
- 変化管理(現場の抵抗への対処) (記事準備中)
3. ドメイン適応
業界を高速に理解し、その制約の中で設計する力。
- 業界知識の高速キャッチアップ法 — 解説記事公開中
- 規制業界(金融・医療)の制約理解 (記事準備中)
- 既存システムとの統合 (記事準備中)
4. ビジネス
技術の成果を事業の言葉に翻訳する力。
- ROI説明・経営層向け報告 — 解説記事公開中
- スコープ管理 (記事準備中)
- 追加案件の種まき (記事準備中)
5. キャリア資産
FDEとして評価され、選ばれるための準備。
- ポートフォリオの作り方 — 解説記事公開中
- 面接で問われること — 解説記事公開中
- 年収交渉 (記事準備中)
このマップの根拠と更新方針
本マップは、当サイトが定点観測しているFDE求人の応募要件と、Sansan・Palantir・OpenAI等の公式発信をもとに構成しています。職種の定義が動いている段階のため、要件の変化を観測し次第このページを更新します(更新日は本ページ上部に明示)。